Ufiltreret AI API-dokumentation

Base URL og autentificering

Start hvert forespørgsel til vores ubegrænsede LLM ved at pege din klient mod vores base-URL. Brug HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 som slutpunkt. Autentificer med din API-nøgle i Authorization-headeren. Du får én nøgle pr. konto. Skift den, hvis du har brug for en ny. Nøglen vises straks, efter du tilmelder dig med Google eller e-mail. Intet telefonnummer kræves. Hold din nøgle hemmelig. Behandle den som et adgangskode. Den giver adgang til din forudbetalte kredit. Fejl og afvisninger koster ikke. Kun rigtige tokens tæller. Denne opsætning fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt SDK. Opdater bare base-URL-strengen. Dine forespørgsel sendes direkte til vores servere. Ingen mellemliggende led. Ingen ekstra routing-logik at fejlsøge. Det er simpelt. Du styrer inputtet. Du ejer outputtet. Privatliv betyder noget. Vi træner ikke på dine prompts. Dine data forbliver dine. Den ubegrænsede model svarer på lovligt voksenindhold uden tøven. Det er det centrale løfte. Indstil din header. Peg din klient. Begynd at chatte.

Første anmodning

Lav din første anmodning med en simpel POST-anmodning. Brug model-ID'et 'uncensored'. Send en brugermeddelelse. Modtag en completion. Dette er den hurtigste måde at verificere, at din nøgle virker. Prøv denne kommando i dit terminalvindue. Erstat YOUR_API_KEY med din faktiske nøgle. Hold systemprompten minimal. Fokuser på opgaven. Modellen vil generere tekst med det samme. Tjek responskroppen. Kig efter content-feltet. Det indeholder AI's svar. Hvis du får en 401, er din nøgle forkert. Hvis du får en 402, har du brug for kredit. Hvis du får en 429, har du ramt rate limit. Denne curl-eksempel viser den grundlæggende struktur. Den er ren. Den er direkte. Den beviser, at API'et virker. Du kan nu bygge din app. Nøglen til den uncensored AI API er klar. Kom i gang med integrationen i dag.

Integration af Python SDK

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek til at interagere med vores endpoint. Indstil base-URL'en til vores API-adresse. Indtast din nøgle. Kald chat.completions.create. Angiv modelnavnet som uncensored. Send dine meddelelser i en liste. Biblioteket håndterer JSON-serialiseringen. Du får et struktureret svarobjekt. Få adgang til assistentens svar via .choices[0].message.content. Denne tilgang er pålidelig. Den matcher standard SDK-adfærd. Du behøver ikke tilpasset parsedekode. De ukensurerede AI-modeller følger den samme protokol. Juster parametrene efter behov. Indstil temperaturen for kreativitet. Brug stopsekvenser til kontrol. Python SDK gør integration trivial. Din chatbot-logik forbliver simpel. Fokuser på din apps funktioner. Lad SDK'en håndtere HTTP-detajlerne. Dette er den anbefalede sti for Python-udviklere. Den er robust. Den er vel dokumenteret. Begynd at kode nu.

Node.js SDK-brug

Integrer med Node.js ved hjælp af openai npm-pakken. Konfigurer base URL til at pege på vores server. Indtast din API-nøgle i indstillingerne. Kald chat.completions.create med den uncensored model. Angiv dit beskedarray. SDK'en returnerer en Promise. Afvent resultatet. Udtræk indholdet fra svaret. Dette fungerer sømløst med eksisterende OpenAI-kode. Du bytter URL'en. Du beholder logikken. Den uncensored AI API-nøgle sikrer autentificering. Håndter fejl med try-catch-blokke. Tjek for hastighedsbegrænsninger. Håndter gentagelser, hvis det er nødvendigt. Node-økosystemet er modent. Denne integration udnytter denne modenhed. Din server kan håndtere høj throughput. Stream svar, hvis du foretrækker realtidsoutput. Brug standardparametrene. Temperatur, top_p og stop fungerer som forventet. Dette er den hurtigste måde at komme i gang med Node. Skriv mindre kode. Ship hurtigere. Den uncensored model er klar til din app.

Streamingrespons

Stream tokens for en bedre brugeroplevelse. Aktiver streaming i dit SDK-opkald. Indstil stream til true. API'et returnerer en stream af chunks. Hver chunk indeholder delvist indhold. Opdater dit UI i realtid. Dette reducerer den opfattede latens. Brugere ser tekst, der vises øjeblikkeligt. Den ufiltrerede AI-API understøtter dette indbygget. Sporer forbrug i den sidste chunk. Den sidste chunk indeholder tokenantal. Summer dem for faktureringsnøjagtighed. Fejl under streaming er sjældne. Håndter dem hensigtsmæssigt. Luk streamen, når du er færdig. Denne metode fungerer med alle OpenAI-kompatible klienter. Den er ideel til chatgrænseflader. Dine brugere sætter pris på hastigheden. Den ufiltrerede model svarer hurtigt. Stream output. Hold samtalen i gang. Sådan skal moderne AI-apps fungere. Hurtig. Flydende. Responsiv. Implementer streaming i dag.

Begrænsninger, fejl og kontekst

Know your constraints before you scale. The context window is 100,000 tokens total. This includes prompt and completion. Max output is 16,000 tokens. Default max tokens is 2,048. Rate limit is 300 requests per minute. Concurrency is 8 requests at once. Request body size is 8 MB. Handle 401 errors by checking your key. Fix 402 errors by topping up credit. Manage 429 errors by slowing down. These limits are firm. They ensure stability. The uncensored AI API is transparent about these rules. No hidden caps. No surprise throttling. Plan your architecture accordingly. Batch requests if needed. Monitor your usage. The prepaid credit model keeps costs predictable. Errors do not charge tokens. Refusals do not charge tokens. You only pay for valid completions. This is fair. This is clear. Build with confidence. Know the limits. Avoid the errors. Scale smoothly.

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)