Dokumentasi API AI tanpa sensor

URL Dasar dan autentikasi

Mulai setiap permintaan ke LLM uncensored kami dengan mengarahkan klien Anda ke URL dasar kami. Gunakan HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 sebagai endpoint. Autentikasi dengan kunci API Anda di header Authorization. Anda mendapatkan satu kunci per akun. Ganti jika Anda membutuhkan yang baru. Kunci muncul tepat setelah Anda mendaftar dengan Google atau email. Tidak perlu nomor telepon. Jaga kunci Anda tetap rahasia. Perlakukan seperti kata sandi. Kunci ini memberikan akses ke kredit prabayar Anda. Error dan penolakan tidak membebankan biaya. Hanya token asli yang dihitung. Konfigurasi ini berfungsi dengan SDK kompatibel OpenAI apa pun. Cukup perbarui string URL dasar. Permintaan Anda langsung ke server kami. Tanpa perantara. Tanpa logika routing tambahan yang perlu didebug. Ini sederhana. Anda mengendalikan input. Anda memiliki output. Privasi penting. Kami tidak melatih model dengan prompt Anda. Data Anda tetap milik Anda. Model uncensored merespons konten dewasa yang sah tanpa ragu. Itulah janji intinya. Atur header Anda. Arahkan klien Anda. Mulai mengobrol.

Permintaan pertama

Lakukan panggilan pertama Anda dengan permintaan POST sederhana. Gunakan ID model uncensored. Kirim pesan pengguna. Terima hasil generasi teks. Ini adalah cara tercepat untuk memverifikasi kunci API Anda berfungsi. Coba perintah ini di terminal Anda. Ganti YOUR_API_KEY dengan kunci aktual Anda. Pertahankan system prompt tetap minimalis. Fokus pada tugas. Model akan menghasilkan teks secara langsung. Periksa body respons. Cari field content. Field tersebut berisi jawaban AI. Jika Anda mendapatkan 401, kunci Anda salah. Jika Anda mendapatkan 402, Anda memerlukan kredit. Jika Anda mendapatkan 429, Anda telah mencapai batas laju permintaan. Contoh curl ini menunjukkan struktur dasar. Bersih. Langsung. Membuktikan API berfungsi. Anda sekarang dapat membangun aplikasi Anda. Kunci API AI uncensored siap digunakan. Mulai integrasi hari ini.

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI untuk berinteraksi dengan endpoint kami. Atur URL dasar ke alamat API kami. Injeksikan kunci Anda. Panggil chat.completions.create. Lewatkan nama model sebagai uncensored. Kirim pesan Anda dalam sebuah daftar. Pustaka menangani serialisasi JSON. Anda mendapatkan objek respons terstruktur. Akses balasan asisten melalui .choices[0].message.content. Pendekatan ini andal. Ini mencocokkan perilaku SDK standar. Anda tidak memerlukan kode parsing kustom. Model AI uncensored mengikuti protokol yang sama. Sesuaikan parameter sesuai kebutuhan. Atur suhu untuk kreativitas. Gunakan urutan henti untuk kontrol. SDK Python membuat integrasi menjadi sangat mudah. Logika chatbot Anda tetap sederhana. Fokus pada fitur aplikasi Anda. Biarkan SDK menangani detail HTTP. Ini adalah jalur yang direkomendasikan untuk pengembang Python. Ini tangguh. Ini didokumentasikan dengan baik. Mulai coding sekarang.

Penggunaan SDK Node.js

Integrasikan dengan Node.js menggunakan paket openai npm. Konfigurasikan URL dasar agar mengarah ke server kami. Berikan kunci API Anda dalam opsi. Panggil chat.completions.create dengan model tanpa sensor. Berikan array pesan Anda. SDK mengembalikan Promise. Tunggu hasilnya. Ekstrak konten dari respons. Ini bekerja mulus dengan kode OpenAI yang ada. Anda mengganti URL. Anda mempertahankan logika. Kunci API AI tanpa sensor memastikan autentikasi. Tangani kesalahan dengan blok try-catch. Periksa batas laju. Kelola percobaan ulang jika diperlukan. Ekosistem Node sudah matang. Integrasi ini memanfaatkan kematangan tersebut. Server Anda dapat menangani throughput tinggi. Alirkan respons jika Anda lebih suka output waktu nyata. Gunakan parameter standar. Suhu, top_p, dan stop berfungsi seperti biasa. Ini adalah cara tercepat untuk memulai di Node. Tulis lebih sedikit kode. Rilis lebih cepat. Model tanpa sensor siap untuk aplikasi Anda.

Respons streaming

Stream token untuk pengalaman pengguna yang lebih baik. Aktifkan streaming dalam panggilan SDK Anda. Atur stream menjadi true. API mengembalikan aliran potongan. Setiap potongan berisi konten parsial. Perbarui UI Anda secara real-time. Ini mengurangi latensi persepsi. Pengguna melihat teks muncul secara instan. API AI tanpa sensor mendukung ini secara native. Lacak penggunaan dalam potongan terakhir. Potongan terakhir menyertakan hitungan token. Jumlahkan untuk akurasi penagihan. Kesalahan selama streaming jarang terjadi. Tangani dengan hati-hati. Tutup stream saat selesai. Metode ini berfungsi dengan semua klien OpenAI-compatible. Ini ideal untuk antarmuka obrolan. Pengguna Anda menghargai kecepatannya. Model tanpa sensor merespons dengan cepat. Stream outputnya. Pertahankan percakapan tetap mengalir. Inilah cara aplikasi AI modern seharusnya bekerja. Cepat. Lancar. Responsif. Terapkan streaming hari ini.

Batas, error, dan konteks

Ketahui batasan Anda sebelum melakukan skalasi. Jendela konteks adalah 100.000 token total. Ini termasuk prompt dan penyelesaian. Output maksimum adalah 16.000 token. Max token default adalah 2.048. Batas laju adalah 300 permintaan per menit. Konkurensi adalah 8 permintaan sekaligus. Ukuran badan permintaan adalah 8 MB. Tangani kesalahan 401 dengan memeriksa kunci Anda. Perbaiki kesalahan 402 dengan melakukan top-up kredit. Kelola kesalahan 429 dengan memperlambat. Batasan-batasan ini tegas. Mereka memastikan stabilitas. API AI tanpa sensor transparan tentang aturan-aturan ini. Tidak ada batas tersembunyi. Tidak ada throttling kejutan. Rancang arsitektur Anda sesuai. Batch permintaan jika diperlukan. Pantau penggunaan Anda. Model kredit prabayar menjaga biaya dapat diprediksi. Kesalahan tidak membebani token. Penolakan tidak membebani token. Anda hanya membayar untuk penyelesaian yang valid. Ini adil. Ini jelas. Bangun dengan percaya diri. Ketahui batasnya. Hindari kesalahan. Skala dengan lancar.

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)