Documentação da API IA sem censura

URL Base e autenticação

Inicie cada solicitação para nosso LLM sem censura apontando seu cliente para nossa URL base. Use HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 como endpoint. Autentique com sua chave de API no cabeçalho Authorization. Você recebe uma chave por conta. Troque-a se precisar de uma nova. A chave aparece logo após você se cadastrar com Google ou e-mail. Sem necessidade de número de telefone. Mantenha sua chave em segredo. Trate-a como uma senha. Ela concede acesso ao seu crédito pré-pago. Erros e recusas não cobram de você. Apenas tokens reais contam. Esta configuração funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI. Basta atualizar a string da URL base. Suas solicitações vão diretamente para nossos servidores. Sem intermediários. Sem lógica de roteamento extra para depurar. É simples. Você controla a entrada. Você é dono da saída. Privacidade importa. Não treinamos nossos modelos com seus prompts. Seus dados permanecem seus. O modelo sem censura responde a conteúdo adulto legal sem hesitação. Essa é a promessa principal. Configure seu cabeçalho. Aponte seu cliente. Comece a conversar.

Primeira solicitação

Faça sua primeira chamada com uma simples requisição POST. Use o ID do modelo uncensored. Envie uma mensagem de usuário. Receba uma conclusão. Esta é a maneira mais rápida de verificar se sua chave funciona. Experimente este comando no seu terminal. Substitua YOUR_API_KEY pela sua chave real. Mantenha o prompt do sistema mínimo. Foque na tarefa. O modelo gerará texto imediatamente. Verifique o corpo da resposta. Procure pelo campo content. Ele contém a resposta da IA. Se você receber 401, sua chave está errada. Se receber 402, precisa de crédito. Se receber 429, atingiu o limite de taxa. Este exemplo curl mostra a estrutura básica. É limpo. É direto. Prova que a API funciona. Agora você pode construir seu aplicativo. A chave da API de IA uncensored está pronta. Comece a integrar hoje.

Integração do SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python para interagir com nosso endpoint. Defina a URL base para o endereço da nossa API. Injete sua chave. Chame chat.completions.create. Passe o nome do modelo como uncensored. Envie suas mensagens em uma lista. A biblioteca gerencia a serialização JSON. Você recebe um objeto de resposta estruturado. Acesse a resposta do assistente via .choices[0].message.content. Essa abordagem é confiável. Ela corresponde ao comportamento do SDK padrão. Você não precisa de código de análise personalizado. Os modelos de IA sem censura seguem o mesmo protocolo. Ajuste os parâmetros conforme necessário. Defina a temperatura para criatividade. Use sequências de parada para controle. O SDK Python torna a integração trivial. A lógica do seu chatbot permanece simples. Foque nos recursos do seu aplicativo. Deixe o SDK lidar com os detalhes HTTP. Este é o caminho recomendado para desenvolvedores Python. É robusto. É bem documentado. Comece a codar agora.

Uso do SDK Node.js

Integre com Node.js usando o pacote openai npm. Configure a URL base para apontar para nosso servidor. Passe sua chave de API nas opções. Chame chat.completions.create com o modelo sem censura. Forneça sua matriz de mensagens. O SDK retorna uma Promise. Aguarde o resultado. Extraia o conteúdo da resposta. Isso funciona perfeitamente com código OpenAI existente. Você troca a URL. Você mantém a lógica. A chave de API da API de IA sem censura garante a autenticação. Lidar com erros com blocos try-catch. Verifique os limites de taxa. Gerencie retentativas se necessário. O ecossistema Node é maduro. Esta integração aproveita essa maturidade. Seu servidor pode lidar com alto throughput. Transmita respostas se preferir saída em tempo real. Use os parâmetros padrão. Temperatura, top_p e stop funcionam conforme o esperado. Esta é a maneira mais rápida de começar no Node. Escreva menos código. Lance mais rápido. O modelo sem censura está pronto para o seu aplicativo.

Respostas de streaming

Transmita tokens para uma melhor experiência do usuário. Ative o streaming na chamada do seu SDK. Defina stream como true. A API retorna um fluxo de blocos. Cada bloco contém conteúdo parcial. Atualize sua interface do usuário em tempo real. Isso reduz a latência percebida. Os usuários veem o texto aparecendo instantaneamente. A API de IA sem filtros suporta isso nativamente. Rastreie o uso no último bloco. O último bloco inclui contagens de tokens. Some-os para precisão no faturamento. Erros durante o streaming são raros. Lidere-os com graça. Feche o fluxo quando terminar. Este método funciona com todos os clientes compatíveis com OpenAI. É ideal para interfaces de chat. Seus usuários apreciam a velocidade. O modelo sem filtros responde rapidamente. Transmita a saída. Mantenha a conversa fluindo. É assim que os aplicativos modernos de IA devem funcionar. Rápido. Fluido. Responsivo. Implemente o streaming hoje.

Limites, erros e contexto

Conheça suas limitações antes de escalar. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. Isso inclui prompt e conclusão. A saída máxima é de 16.000 tokens. O max_tokens padrão é 2.048. O limite de taxa é de 300 solicitações por minuto. A concorrência é de 8 solicitações ao mesmo tempo. O tamanho do corpo da solicitação é de 8 MB. Lidere erros 401 verificando sua chave. Corrija erros 402 recarregando o crédito. Gerencie erros 429 diminuindo a velocidade. Esses limites são firmes. Eles garantem estabilidade. A API de IA uncensored é transparente sobre essas regras. Sem limites ocultos. Sem throttling surpresa. Planeje sua arquitetura de acordo. Agrupe solicitações se necessário. Monitore seu uso. O modelo de crédito pré-pago mantém os custos previsíveis. Erros não cobram tokens. Recusas não cobram tokens. Você paga apenas por conclusões válidas. Isso é justo. Isso é claro. Construa com confiança. Conheça os limites. Evite os erros. Escale suavemente.

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)