תיעוד API של בינה מלאכותית ללא צנזורה

כתובת URL בסיסית ואימות

התחילו כל בקשה אל ה-LLM ללא צנזורה שלנו על ידי הפניית הלקוח שלכם לכתובת הבסיס שלנו. השתמשו ב-HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 כנקודת הקצה. אמתו עם מפתח ה-API שלכם בכותרת ה-Authorization. מקבלים מפתח אחד לכל חשבון. החליפו אותו אם אתם צריכים מפתח חדש. המפתח מופיע מיד לאחר ההרשמה עם Google או אימייל. אין צורך במספר טלפון. שמרו על המפתח שלכם בסוד. התייחסו אליו כמו לסיסמה. הוא מעניק גישה לקרדיט ששולם מראש. שגיאות ודחיות לא גובות כסף. רק טוקנים אמתיים נספרים. תצורה זו עובדת עם כל SDK התואם ל-OpenAI. פשוט עדכנו את מחרוזת כתובת הבסיס. הבקשות שלכם מגיעות ישירות לשרתים שלנו. ללא מתווכים. ללא לוגיקת ניהול מסלולים נוספת לבדיקה. זה פשוט. אתם שולטים בקלט. אתם בעלי הפלט. פרטיות חשובה. אנו לא מאמנים את המודל על הפרומפטים שלכם. הנתונים שלכם נשארים שלכם. המודל ללא צנזורה מגיב לתוכן מבוגר חוקי ללא היסוס. זוהי הבטחת ליבת השירות. הגדירו את הכותרת. הפנו את הלקוח. התחילו לצ'אט.

בקשה ראשונה

בצעו את הקריאה הראשונה שלכם באמצעות בקשת POST פשוטה. השתמשו ב-ID של המודל ללא צנזורה. שלחו הודעת משתמש. קבלו השלמה. זו הדרך המהירה ביותר לאמת שהמפתח שלכם עובד. נסו את הפקודה הזו בטרמינל שלכם. החליפו את YOUR_API_KEY במפתח האמיתי שלכם. שמרו על הנחית המערכת מינימלית. התמקדו במשימה. המודל יייצר טקסט מיד. בדקו את גוף התגובה. חפשו את השדה content. הוא מכיל את התשובה של ה-AI. אם אתם מקבלים 401, המפתח שלכם שגוי. אם אתם מקבלים 402, אתם צריכים אשראי. אם אתם מקבלים 429, הגעתם למגבלת הקצב. דוגמת ה-curl הזו מציגה את המבנה הבסיסי. היא נקייה. היא ישירה. היא מוכיחה שה-API עובד. עכשיו אתם יכולים לבנות את האפליקציה שלכם. מפתח ה-API של ה-AI ללא צנזורה מוכן. התחילו לשלב היום.

אינטגרציה עם SDK ב-Python

השתמשו בספריית הפיתון הרשמית של OpenAI כדי ליצור אינטראקציה עם נקודת הקצה שלנו. הגדירו את כתובת ה-Base URL לכתובת ה-API שלנו. הכניסו את המפתח שלכם. קראו ל-chat.completions.create. העבירו את שם הדגם כ-uncensored. שלחו את ההודעות שלכם ברשימה. הספרייה מטפלת בסריאליזציה של JSON. אתם מקבלים אובייקט תגובה מובנה. גשו לתשובת העוזר דרך .choices[0].message.content. גישה זו אמינה. היא תואמת את התנהגות ה-SDK הסטנדרטי. אינכם צריכים קוד פירוק מותאם אישית. מודלי ה-AI ללא הצנזורה עוקבים אחר הפרוטוקול הזה. התאימו את הפרמטרים לפי הצורך. הגדירו טמפרטורה ליצירתיות. השתמשו ברצפי עצירה לשליטה. ה-SDK של פייתון הופך את האינטגרציה לפשוטה. לוגיקת הצ'אט שלכם נשארת פשוטה. התמקדו בתכונות האפליקציה שלכם. תנו ל-SDK לטפל בפרטי ה-HTTP. זו הדרך המומלצת למפתחי פייתון. היא יציבה. היא תיעודית היטב. התחילו לכתוב קוד עכשיו.

שימוש ב-SDK Node.js

שילוב עם Node.js באמצעות חבילת openai npm. הגדר את כתובת ה-URL הבסיסית כך שתצביה על השרת שלנו. העבר את מפתח ה-API שלך באפשרויות. קרא ל-chat.completions.create עם המודל ללא צנזורה. ספק את מערך ההודעות שלך. ה-SDK מחזיר Promise. המתן לתוצאה. חלץ את התוכן מהתגובה. זה עובד בצורה חלקה עם קוד OpenAI קיים. אתה מחליף את ה-URL. אתה שומר על הלוגיקה. מפתח ה-API של המודל ללא צנזורה מבטיח אימות. טפל בשגיאות עם בלוקי try-catch. בדוק מגבלות קצב. נהל ניסיונות חוזרים אם נדרש. אקוסיסטם Node הוא בשל. שילוב זה מנצל את השלות הזו. השרת שלך יכול לטפל בתפוקה גבוהה. סיים סטרימינג לתגובות אם אתה מעדיף פלט בזמן אמת. השתמש בפרמטרים הסטנדרטיים. טמפרטורה, top_p ו-stop עובדים כמצופה. זו הדרך המהירה ביותר להתחיל ב-Node. כתוב פחות קוד. שחרר מהר יותר. המודל ללא צנזורה מוכן לאפליקציה שלך.

תגובות סטרימינג

זרום טוקנים לחוויית משתמש טובה יותר. הפעל זרימה בשיחת ה-SDK שלך. הגדר stream ל-true. ה-API מחזיר זרם של חבילות. כל חבילה מכילה תוכן חלקי. עדכן את הממשק שלך בזמן אמת. זה מפחית את תחוית הזמן הממתין. משתמשים רואים טקסט מופיע מיד. ממשק ה-API של ה-AI ללא צנזורה תומך בזה באופן מקורי. עקוב אחר השימוש בחבילה הסופית. החבילה האחרונה כוללת ספירות טוקנים. סכם אותם לדיוק בחיוב. שגיאות במהלך הזרימה נדירות. טפל בהן בזהירות. סגור את הזרם כשנגמרת. שיטה זו עובדת עם כל לקוחות תואמי OpenAI. היא אידיאלית לממשקי צ'אט. המשתמשים שלך מעריכים את המהירות. המודל ללא צנזרה מגיב במהירות. זרום את הפלט. שמור על זרימת השיחה. כך צריכים לעבוד אפליקציות AI מודרניות. מהיר. חלק. מגיב. ממש זרימה היום.

מגבלות, שגיאות והקשר

Know your constraints before you scale. The context window is 100,000 tokens total. This includes prompt and completion. Max output is 16,000 tokens. Default max tokens is 2,048. Rate limit is 300 requests per minute. Concurrency is 8 requests at once. Request body size is 8 MB. Handle 401 errors by checking your key. Fix 402 errors by topping up credit. Manage 429 errors by slowing down. These limits are firm. They ensure stability. The uncensored AI API is transparent about these rules. No hidden caps. No surprise throttling. Plan your architecture accordingly. Batch requests if needed. Monitor your usage. The prepaid credit model keeps costs predictable. Errors do not charge tokens. Refusals do not charge tokens. You only pay for valid completions. This is fair. This is clear. Build with confidence. Know the limits. Avoid the errors. Scale smoothly.

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)