Documentatie Ongefilterde ai API

Basis-URL en authenticatie

Start elk verzoek naar onze ongecensureerde LLM door uw client naar onze basis-URL te wijzen. Gebruik HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 als eindpunt. Authenticeer met uw API-sleutel in de Authorization-header. U krijgt één sleutel per account. Wissel deze uit als u een nieuwe wilt. De sleutel verschijnt direct na het aanmelden met Google of e-mail. Geen telefoonnummer vereist. Houd uw sleutel geheim. Behandel het als een wachtwoord. Het geeft toegang tot uw voorbetaalde krediet. Fouten en weigeringen kosten u niets. Alleen echte tokens tellen. Deze setup werkt met elke OpenAI-compatibele SDK. Pas gewoon de basis-URL-string aan. Uw verzoeken gaan rechtstreeks naar onze servers. Geen tussenpersonen. Geen extra routeringslogica om te debuggen. Het is eenvoudig. U bepaalt de input. U bent eigenaar van de output. Privacy is belangrijk. We trainen niet op uw prompts. Uw gegevens blijven van u. Het ongecensureerde model reageert op wettelijke volwassen inhoud zonder aarzelen. Dat is de kernbelofte. Stel uw header in. Wijs uw client. Begin met chatten.

Eerste verzoek

Maak je eerste aanroep met een eenvoudige POST-request. Gebruik de model-ID 'uncensored'. Stuur een bericht van de gebruiker. Ontvang een voltooiing. Dit is de snelste manier om te verifiëren dat je sleutel werkt. Probeer dit commando in je terminal. Vervang YOUR_API_KEY door je daadwerkelijke sleutel. Houd de system prompt minimaal. Focus op de taak. Het model genereert direct tekst. Controleer de response body. Zoek naar het content veld. Dit bevat het antwoord van de AI. Als je een 401 krijgt, is je sleutel onjuist. Als je een 402 krijgt, heb je credit nodig. Als je een 429 krijgt, heb je de rate limit bereikt. Deze curl voorbeeld toont de basisstructuur. Het is schoon. Het is direct. Het bewijst dat de API werkt. Je kunt nu je app bouwen. De uncensored AI API sleutel is klaar. Begin vandaag met integreren.

Python SDK integratie

Gebruik de officiële OpenAI Python-bibliotheek om verbinding te maken met ons eindpunt. Stel de basis-URL in op ons API-adres. Injecteer uw sleutel. Roep chat.completions.create aan. Geef de modelnaam op als uncensored. Stuur uw berichten in een lijst. De bibliotheek verwerkt de JSON-serialisatie. U ontvangt een gestructureerd responsobject. Toegang tot het antwoord van de assistent via .choices[0].message.content. Deze aanpak is betrouwbaar. Het komt overeen met het standaard SDK-gedrag. U heeft geen aangepaste parseercode nodig. De ongecensureerde AI-modellen volgen hetzelfde protocol. Pas de parameters naar behoefte aan. Stel de temperatuur in voor creativiteit. Gebruik stop-sequenties voor controle. De Python SDK maakt integratie triviaal. Uw chatbot-logica blijft eenvoudig. Focus op de functies van uw app. Laat de SDK de HTTP-details afhandelen. Dit is de aanbevolen weg voor Python-ontwikkelaars. Het is robuust. Het is goed gedocumenteerd. Begin nu met coderen.

Node.js SDK-gebruik

Integreer met Node.js met het openai npm-pakket. Configureer de basis-URL naar onze server. Geef je API-sleutel door in de opties. Roep chat.completions.create aan met het onbeperkte model. Geef je berichtarray op. De SDK retourneert een Promise. Wacht op het resultaat. Haal de inhoud uit de respons. Dit werkt naadloos met bestaande OpenAI-code. Je verwisselt de URL. Je houdt de logica. De onbeperkte AI-API-sleutel zorgt voor authenticatie. Afhandel fouten met try-catch-blokken. Controleer op limieten. Beher hertries indien nodig. De Node-ecosysteem is volwassen. Deze integratie maakt gebruik van die volwassenheid. Je server kan hoge doorvoer aan. Stream responsen als je voor realtime output kiest. Gebruik de standaardparameters. Temperatuur, top_p en stop werken zoals verwacht. Dit is de snelste manier om van start te gaan in Node. Schrijf minder code. Lever sneller. Het onbeperkte model is klaar voor je app.

Streaming responses

Stream tokens voor een betere gebruikerservaring. Schakel streaming in in je SDK-aanroep. Stel stream in op true. De API retourneert een stream van chunks. Elke chunk bevat gedeeltelijke inhoud. Werk je UI realtime bij. Dit vermindert de waargenomen latentie. Gebruikers zien tekst direct verschijnen. De ongefilterde AI-API ondersteunt dit natief. Houd gebruik bij in de laatste chunk. De laatste chunk bevat tokenaantallen. Tel ze op voor nauwkeurige facturatie. Fouten tijdens streaming zijn zeldzaam. Afhandel ze correct. Sluit de stream als je klaar bent. Deze methode werkt met alle OpenAI-compatible clients. Het is ideaal voor chatinterfaces. Je gebruikers waarderen de snelheid. Het ongefilterde model reageert snel. Stream de uitvoer. Houd het gesprek gaande. Zo moeten moderne AI-applicaties werken. Snel. Vloeiend. Responsief. Implementeer streaming vandaag nog.

Limieten, fouten en context

Ken je beperkingen voordat je schalt. Het contextvenster is 100.000 tokens in totaal. Dit omvat prompt en voltooiing. Max output is 16.000 tokens. Standaard max tokens is 2.048. Rate limit is 300 verzoeken per minuut. Concurrency is 8 verzoeken tegelijk. Grootte van request body is 8 MB. Verwerk 401-fouten door je sleutel te controleren. Los 402-fouten op door tegoed bij te storten. Beheer 429-fouten door langzamer te werken. Deze limieten zijn strikt. Ze zorgen voor stabiliteit. De onbeperkte AI-API is transparant over deze regels. Geen verborgen limieten. Geen verrassende throttling. Plan je architectuur daarop. Batch-verzoeken indien nodig. Monitor je gebruik. Het prepaid-creditmodel houdt kosten voorspelbaar. Fouten kosten geen tokens. Weigeringen kosten geen tokens. Je betaalt alleen voor geldige voltooiingen. Dit is eerlijk. Dit is duidelijk. Bouw met vertrouwen. Ken de limieten. Vermijd de fouten. Schaal soepel.

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)