Документация API Неограниченного ИИ

Базовый URL и аутентификация

Начните каждый запрос к нашему LLM без ограничений, указав в вашем клиенте наш базовый URL. Используйте HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 в качестве эндпоинта. Аутентифицируйтесь с помощью вашего API-ключа в заголовке Authorization. У вас один ключ на аккаунт. Вы можете заменить его, если нужен новый. Ключ появляется сразу после регистрации через Google или email. Номер телефона не требуется. Храните ключ в секрете. Относитесь к нему как к паролю. Он предоставляет доступ к вашим предоплаченным кредитам. Ошибки и отказы не списывают средства. Оплачиваются только реальные токены. Эта настройка работает с любым SDK, совместимым с OpenAI. Просто обновите строку базового URL. Ваши запросы отправляются напрямую на наши серверы. Без посредников. Без дополнительной логики маршрутизации для отладки. Это просто. Вы контролируете ввод. Вы владеете выводом. Конфиденциальность важна. Мы не обучаемся на ваших запросах. Ваши данные остаются вашими. Модель без ограничений отвечает на законный контент для взрослых без колебаний. Это основная гарантия. Установите заголовок. Укажите клиент. Начните общение.

Первый запрос

Выполните первый запрос с помощью простого POST-запроса. Используйте идентификатор модели uncensored. Отправьте сообщение от пользователя. Получите ответ. Это самый быстрый способ проверить работоспособность вашего ключа. Попробуйте эту команду в терминале. Замените YOUR_API_KEY на ваш фактический ключ. Держите системный промпт минимальным. Сосредоточьтесь на задаче. Модель сразу сгенерирует текст. Проверьте тело ответа. Ищите поле content. Оно содержит ответ ИИ. Если получаете 401, ключ неверный. Если 402, нужны кредиты. Если 429, вы превысили лимит скорости. Этот пример curl показывает базовую структуру. Он чистый. Он прямой. Он доказывает, что API работает. Теперь вы можете создать своё приложение. Ключ API uncensored AI готов. Начните интеграцию сегодня.

Интеграция Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI для Python для взаимодействия с нашим эндпоинтом. Укажите базовый URL на адрес нашего API. Внедрите свой ключ. Вызовите chat.completions.create. Передайте имя модели как uncensored. Отправляйте сообщения в виде списка. Библиотека обрабатывает сериализацию JSON. Вы получаете структурированный объект ответа. Доступ к ответу ассистента осуществляется через .choices[0].message.content. Этот подход надежен. Он соответствует поведению стандартного SDK. Вам не нужен пользовательский код парсинга. uncensored AI-модели используют тот же протокол. Настройте параметры по мере необходимости. Установите temperature для креативности. Используйте stop-последовательности для контроля. Python SDK делает интеграцию тривиальной. Логика вашего чат-бота остается простой. Сосредоточьтесь на функциях вашего приложения. Позвольте SDK обрабатывать HTTP-детали. Это рекомендуемый путь для Python-разработчиков. Он надежен. Он хорошо документирован. Начните кодировать прямо сейчас.

Использование SDK Node.js

Интегрируйтесь с Node.js, используя пакет openai npm. Настройте базовый URL так, чтобы он указывал на наш сервер. Передайте ваш ключ API в параметрах. Вызовите chat.completions.create с моделью uncensored. Предоставьте массив сообщений. SDK возвращает Promise. Дождитесь результата. Извлеките содержимое из ответа. Это работает бесшовно с существующим кодом OpenAI. Вы меняете URL. Вы сохраняете логику. Ключ API uncensored AI обеспечивает аутентификацию. Обрабатывайте ошибки с помощью блоков try-catch. Проверяйте лимиты скорости. Управляйте повторными попытками при необходимости. Экосистема Node зрелая. Эта интеграция использует эту зрелость. Ваш сервер может обрабатывать высокую пропускную способность. Потоковая передача ответов, если вы предпочитаете вывод в реальном времени. Используйте стандартные параметры. Temperature, top_p и stop работают как ожидается. Это самый быстрый способ начать работу в Node. Пишите меньше кода. Выпускайте быстрее. Модель без цензуры готова для вашего приложения.

Потоковые ответы

Передавайте токены для лучшего пользовательского опыта. Включите потоковую передачу в вызове вашего SDK. Установите stream в true. API возвращает поток блоков. Каждый блок содержит частичный контент. Обновляйте ваш UI в реальном времени. Это снижает воспринимаемую задержку. Пользователи видят текст, появляющийся мгновенно. uncensored AI API поддерживает это нативно. Отслеживайте использование в последнем блоке. Последний блок включает подсчет токенов. Суммируйте их для точности биллинга. Ошибки во время потоковой передачи редки. Обрабатывайте их изящно. Закройте поток, когда закончите. Этот метод работает со всеми клиентами, совместимыми с OpenAI. Он идеален для интерфейсов чата. Ваши пользователи ценят скорость. uncensored модель отвечает быстро. Передавайте вывод. Поддерживайте поток разговора. Вот как должны работать современные AI приложения. Быстро. Плавно. Отзывчиво. Внедрите потоковую передачу сегодня.

Лимиты, ошибки и контекст

Know your constraints before you scale. The context window is 100,000 tokens total. This includes prompt and completion. Max output is 16,000 tokens. Default max tokens is 2,048. Rate limit is 300 requests per minute. Concurrency is 8 requests at once. Request body size is 8 MB. Handle 401 errors by checking your key. Fix 402 errors by topping up credit. Manage 429 errors by slowing down. These limits are firm. They ensure stability. The uncensored AI API is transparent about these rules. No hidden caps. No surprise throttling. Plan your architecture accordingly. Batch requests if needed. Monitor your usage. The prepaid credit model keeps costs predictable. Errors do not charge tokens. Refusals do not charge tokens. You only pay for valid completions. This is fair. This is clear. Build with confidence. Know the limits. Avoid the errors. Scale smoothly.

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)