Uncenzúrált API dokumentáció

Base URL és hitelesítés

Kezdj el minden kérést a cenzúrázatlan LLM-hez úgy, hogy a kliensed a base URL-re mutat. Használd az HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 végpontot. Hitelesítsd az API kulcsoddal az Authorization fejlécben. Fiontonként egy kulcsot kapsz. Cseréld le, ha frissre van szükséged. A kulcs azonnal megjelenik Google vagy e-mail regisztráció után. Nincs szükség telefonszámra. Tartsd titokban a kulcsot. Kezeld úgy, mint egy jelszót. Ez ad hozzáférést az előre fizetett kredithez. A hibák és elutasítások nem terhelnek. Csak a valódi tokenek számítanak. Ez a beállítás bármelyik OpenAI-kompatibilis SDK-val működik. Csak frissítsd a base URL stringet. A kéréseid közvetlenül a szervereinkhez mennek. Nincs közvetítő. Nincs extra routing logika, amit debugolni kellene. Egyszerű. Te irányítod a bemenetet. Te birtokolod a kimenetet. A magánszférája fontos. Nem tanítunk a promptjaidra. Az adataid a tied maradnak. A cenzúrázatlan modell habozás nélkül reagál a jogszabályoknak megfelelő felnőtt tartalomra. Ez a fő ígéret. Állítsd be a fejlécet. Mutass a klienseddel. Kezdj el chatelni.

Első kérés

Hajtsa végre az első hívást egy egyszerű POST kéréssel. Használja az uncensored modell azonosítót. Küldjön egy felhasználói üzenetet. Kapjon egy kiegészítést. Ez a leggyorsabb módja annak, hogy ellenőrizze, hogy a kulcsa működik-e. Próbálja ki ezt a parancsot a termináljában. Cserélje ki a YOUR_API_KEY helyére a tényleges kulcsát. Tartsa minimálisra a rendszerpromptot. Fókuszáljon a feladatra. A modell azonnal generál szöveget. Ellenőrizze a válasz törzsét. Keresse a content mezőt. Ez tartalmazza az AI válaszát. Ha 401-es hibát kap, a kulcs hibás. Ha 402-es hibát kap, hitelre van szüksége. Ha 429-es hibát kap, elérte a sebességkorlátot. Ez a curl példa bemutatja az alapvető struktúrát. Tiszta. Közvetlen. Igazolja, hogy az API működik. Most már építheti az alkalmazását. Az uncensored AI API kulcs készen áll. Kezdje el az integrációt még ma.

Python SDK integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az endpointunkhoz való kapcsolódáshoz. Állítsa be az alap URL-t az API címünkre. Injektálja a kulcsot. Hívja meg a chat.completions.create-t. Adja meg a modell nevét uncensored-ként. Küldje el az üzeneteit listaként. A könyvtár kezeli a JSON szerializációt. Strukturált válaszobjektumot kap. A asszisztens válasza a .choices[0].message.content segítségével érhető el. Ez a megközelítés megbízható. Megfelel a szabványos SDK viselkedésének. Nem kell egyedi parsing kódot írnia. Az uncensored AI modellek ugyanazt a protokollt követik. Állítsa be a paramétereket igény szerint. Állítsa be a hőmérsékletet a kreativitásért. Használjon stop szekvenciákat az irányításért. A Python SDK trivialissá teszi az integrációt. A chatbot logikája egyszerű marad. Fókuszáljon az alkalmazás funkcióira. Hagyja, hogy az SDK kezelje az HTTP részleteket. Ez az ajánlott út Python fejlesztőknek. Robusztus. Jól dokumentált. Kezdje el a kódolást most.

Node.js SDK használata

Integráljon Node.js-be az openai npm csomaggal. Konfigurálja a base URL-t, hogy a szerverünkre mutasson. Adja át az API kulcsot az opciókban. Hívja a chat.completions.create metódust a felügyelet nélküli modellel. Adja meg az üzenet tömbjét. Az SDK Promise-t ad vissza. Várja el az eredményt. Húzza ki a tartalmat a válaszból. Ez zökkenőmentesen működik a meglévő OpenAI kóddal. Csak cseréli az URL-t. Megőrzi a logikát. A felügyelet nélküli AI API kulcs biztosítja a hitelesítést. Kezelje a hibákat try-catch blokkokkal. Ellenőrizze a sebességkorlátozásokat. Kezelje az újrapróbálkozást, ha szükséges. A Node ökoszisztéma érett. Ez az integráció kihasználja ezt az érettséget. A kiszolgálója nagy áteresztőképességet kezelhet. Streamelje a válaszokat, ha valós idejű kimenetet preferál. Használja a szabványos paramétereket. A temperature, top_p és stop várható módon működnek. Ez a leggyorsabb módja az indulásnak Node-ban. Írjon kevesebb kódot. Adja ki gyorsabban. A felügyelet nélküli modell készen áll az alkalmazásához.

Streamelési válaszok

Streamelje a tokeneket a jobb felhasználói élmény érdekében. Engedélyezze a streamelést az SDK-hívásban. Állítsa be a stream értéket true-ra. Az API chunkfolyamot ad vissza. Minden chunk parciális tartalmat tartalmaz. Frissítse a felhasználói felületét valós időben. Ez csökkenti az észlelt késleltetést. A felhasználók azonnal látják a megjelenő szöveget. A szűrő nélküli AI API ezt natívan támogatja. Kövesse a felhasználást az utolsó chunkban. Az utolsó chunk tokenmennyiségeket tartalmaz. Adja össze őket a pontos számlázás érdekében. A streamelés közbeni hibák ritkák. Kezelje őket gracefully. Zárja le a streamet, ha kész. Ez a módszer minden OpenAI-kompatibilis klienssel működik. Ideális csevegőfelületekhez. A felhasználók értékelik a sebességet. A szűrő nélküli modell gyorsan reagál. Streamelje a kimenetet. Tartsa folyamban a beszélgetést. Így kell működniük a modern AI alkalmazásoknak. Gyors. Folyékony. Reaktív. Implementálja a streamelést még ma.

Korlátok, hibák és kontextus

Ismerje a korlátait, mielőtt skálázna. A kontextusablak 100,000 token összesen. Ez magában foglalja a promptot és a kiegészítést. Max kimenet 16,000 token. Alapértelmezett max token 2,048. Átfutási korlát percenként 300 kérés. Párhuzamosság egyszerre 8 kérés. Kéréstörzs mérete 8 MB. Kezelje a 401 hibákat a kulcs ellenőrzésével. Javítsa a 402 hibákat a kredit feltöltésével. Kezelje a 429 hibákat a lassítással. Ezek a korlátok szigorúak. Biztosítják a stabilitást. Az uncensored AI API átlátható ezekben a szabályokban. Nincsenek rejtett korlátok. Nincs meglepetésjellegű lassítás. Tervezze meg a architektúrát ennek megfelelően. Csoportosítsa a kéréseket, ha szükséges. Figyelje a használatot. Az előrefizetett kredit modell kiszámítható költségeket biztosít. A hibák nem számítanak tokeneket. Az elutasítások nem számítanak tokeneket. Csak az érvényes kiegészítésekért fizet. Ez tisztességes. Ez egyértelmű. Építsen magabiztossággal. Ismerje a korlátokat. Kerülje el a hibákat. Skálázzon zökkenőmentesen.

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)