Okontrollerad AI API-dokumentation

Bas URL och autentisering

Starta varje begäran till vår censurfria LLM genom att peka din klient mot vår bas-URL. Använd HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 som slutpunkt. Autentisera med din API-nyckel i Authorization-huvudet. Du får en nyckel per konto. Byt ut den om du behöver en ny. Nyckeln visas direkt efter att du registrerat dig med Google eller e-post. Inget telefonnummer krävs. Håll din nyckel hemlig. Behandla den som ett lösenord. Den ger åtkomst till ditt förbetala kreditkonto. Fel och avslag debiterar dig inte. Endast riktiga tokens räknas. Denna konfiguration fungerar med alla OpenAI-kompatibla SDK:er. Uppdatera bara bas-URL-strängen. Dina begäranden går rakt till våra servrar. Inga mellanhänder. Ingen extra routningslogik att felsöka. Det är enkelt. Du styr input. Du äger output. Integritet är viktigt. Vi tränar inte på dina prompts. Din data förblir din. Den censurfria modellen svarar på laglig vuxentidning utan tvekan. Det är det grundläggande löftet. Ställ in ditt huvud. Peaka din klient. Börja chatta.

Första förfrågan

Gör din första anrop med en enkel POST-förfrågan. Använd modell-ID:t för den obegränsade modellen. Skicka ett användarmeddelande. Ta emot ett svar. Detta är det snabbaste sättet att verifiera att din nyckel fungerar. Prova denna kommando i din terminal. Ersätt YOUR_API_KEY med din faktiska nyckel. Håll systemprompten minimal. Fokusera på uppgiften. Modellen kommer att generera text omedelbart. Kontrollera svarskroppen. Leta efter content-fältet. Det innehåller AI:s svar. Om du får 401 är din nyckel felaktig. Om du får 402 behöver du kredit. Om du får 429 har du överskridit hastighetsbegränsningen. Detta curl-exempel visar den grundläggande strukturen. Det är rent. Det är direkt. Det bevisar att API:t fungerar. Du kan nu bygga din app. Nyckeln till den obegränsade AI-API:t är redo. Börja integrera idag.

Integration av Python SDK

Använd det officiella OpenAI Python-biblioteket för att interagera med vår slutpunkt. Ange bas-URL:en till vår API-adress. Injicera din nyckel. Anropa chat.completions.create. Ange modellnamnet som uncensored. Skicka dina meddelanden i en lista. Biblioteket hanterar JSON-serialiseringen. Du får ett strukturerat svarsobjekt. Få assistentens svar via .choices[0].message.content. Denna metod är pålitlig. Den matchar standard SDK-beteendet. Du behöver ingen anpassad parserkod. De okorrigerade AI-modellerna följer samma protokoll. Justera parametrarna efter behov. Ange temperatur för kreativitet. Använd stoppsekvenser för kontroll. Python SDK gör integrationen trivial. Din chattbot-logik förblir enkel. Fokusera på dina appfunktioner. Låt SDK:en hantera HTTP-detaljerna. Detta är den rekommenderade vägen för Python-utvecklare. Den är robust. Den är väl dokumenterad. Börja koda nu.

Node.js SDK-användning

Integrera med Node.js med openai npm-paketet. Konfigurera bas-URL att peka mot vår server. Ange din API-nyckel i alternativen. Anropa chat.completions.create med den obegränsade modellen. Ange din meddelandearray. SDK:t returnerar en Promise. Vänta på resultatet. Extrahera innehållet från svaret. Detta fungerar sömlöst med befintlig OpenAI-kod. Du byter URL. Du behåller logiken. Den obegränsade AI API-nyckeln säkerställer autentisering. Hantera fel med try-catch-block. Kontrollera hastighetsbegränsningar. Hantera omförsök vid behov. Node-ekosystemet är moget. Denna integration utnyttjar denna mognad. Din server kan hantera hög genomströmning. Strömsvaren om du föredrar realtidsutdata. Använd standardparametrarna. Temperatur, top_p och stop fungerar som förväntat. Detta är det snabbaste sättet att komma igång i Node. Skriv mindre kod. Leverera snabbare. Den obegränsade modellen är redo för din app.

Strömningsresponser

Strömma token för en bättre användarupplevelse. Aktivera strömning i ditt SDK-anrop. Ställ in stream till true. API:t returnerar en ström av bitar. Varje bit innehåller delvis innehåll. Uppdatera ditt gränssnitt i realtid. Detta minskar upplevd latens. Användare ser text som visas omedelbart. Det ofiltrerade AI-API:t stöder detta inbyggt. Spåra användningen i den sista biten. Den sista biten innehåller tokenräkningar. Summera dem för noggrann fakturering. Fel under strömning är sällsynta. Hantera dem elegant. Stäng strömmen när du är klar. Denna metod fungerar med alla OpenAI-kompatibla klienter. Den är idealisk för chattgränssnitt. Dina användare uppskattar hastigheten. Den ofiltrerade modellen svarar snabbt. Strömma utdata. Håll konversationen igång. Så här ska moderna AI-appar fungera. Snabbt. Flytande. Responsivt. Implementera strömning idag.

Gränser, fel och kontext

Känn dina begränsningar innan du skalar. Contextfönstret är 100 000 tokens totalt. Detta inkluderar prompt och slutförande. Maximal utmatning är 16 000 tokens. Standardvärde för max tokens är 2 048. Hastighetsgränsen är 300 begäranden per minut. Samtidighet är 8 begäranden samtidigt. Storlek på begäranskroppen är 8 MB. Hantera 401-fel genom att kontrollera din nyckel. Fixa 402-fel genom att ladda upp kredit. Hantera 429-fel genom att sänka takten. Dessa gränser är fasta. De säkerställer stabilitet. Det utökade AI-API:et är transparent med dessa regler. Inga dolda tak. Ingen oväntad throttling. Planera din arkitektur därefter. Batcha begäranden vid behov. Övervaka din användning. Förbetalkreditmodellen håller kostnaderna förutsägbara. Fel kostar inte tokens. Avslag kostar inte tokens. Du betalar endast för giltiga slutföranden. Detta är rättvist. Detta är tydligt. Bygg med självförtroende. Känn till gränserna. Undvik felen. Skala smidigt.

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)