无限制AI API文档

基础 URL 和认证

每个请求都通过指向我们的基础 URL 向我们的无审查 LLM 发起。使用 HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 作为端点。在 Authorization 头中使用您的 API 密钥进行认证。每个账户一个密钥。如果需要，可以更换。密钥在通过 Google 或电子邮件注册后立即显示。无需电话号码。保持密钥保密。将其视为密码。它授予访问您预付费额度的权限。错误和拒绝不会收费。只有实际消耗的 token 才计费。此设置适用于任何兼容 OpenAI 的 SDK。只需更新基础 URL 字符串。您的请求直接发送到我们的服务器。没有中间人。无需调试额外的路由逻辑。非常简单。您控制输入。您拥有输出。隐私很重要。我们不会基于您的提示进行训练。您的数据属于您。无审查模型毫不犹豫地响应合法的成人内容。这是核心承诺。设置您的头。指向您的客户端。开始聊天。

首次请求

通过一个简单的 POST 请求发起首次调用。使用 uncensored 模型 ID。发送用户消息。接收生成结果。这是验证 API 密钥是否有效的最快方式。在终端中尝试此命令。将 YOUR_API_KEY 替换为你的实际密钥。保持系统提示尽可能简洁。专注于任务。模型将立即生成文本。检查响应体。查找 content 字段。它包含 AI 的回答。如果收到 401，说明密钥错误。如果收到 402，说明需要充值。如果收到 429，说明触发了速率限制。此 curl 示例展示了基本结构。它简洁明了。它直接证明了 API 可用。你现在可以构建你的应用了。uncensored AI API 密钥已就绪。立即开始集成。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库与我们的端点交互。将 base URL 设置为我们的 API 地址。注入您的密钥。调用 chat.completions.create。将模型名称作为 uncensored 传递。以列表形式发送消息。该库处理 JSON 序列化。您将获得一个结构化响应对象。通过 .choices[0].message.content 访问助手的回复。这种方法可靠。它符合标准 SDK 的行为。您不需要自定义解析代码。无审查 AI 模型遵循相同的协议。根据需要调整参数。设置 temperature 以控制创造性。使用 stop sequences 进行控制。Python SDK 使集成变得微不足道。您的聊天机器人逻辑保持简单。专注于应用程序的功能。让 SDK 处理 HTTP 细节。这是 Python 开发人员的推荐路径。它稳健。文档齐全。立即开始编码。

Node.js SDK 用法

使用 openai npm 包将 Node.js 集成。将基础 URL 配置指向我们的服务器。在选项中传递您的 API 密钥。使用无审查模型调用 chat.completions.create。提供您的消息数组。SDK 返回一个 Promise。等待结果。从响应中提取内容。这与现有的 OpenAI 代码无缝协作。您只需交换 URL。您保留逻辑。无审查 AI API 密钥确保身份验证。使用 try-catch 块处理错误。检查速率限制。根据需要管理重试。Node 生态系统成熟。此集成利用了这种成熟度。您的服务器可以处理高吞吐量。如果您偏好实时输出，请流式传输响应。使用标准参数。Temperature、top_p 和 stop 按预期工作。这是在 Node 中入门的最快方式。编写更少的代码。更快地发布。无审查模型已准备好用于您的应用。

流式响应

流式传输令牌以获得更好的用户体验。在 SDK 调用中启用流式传输。将 stream 设置为 true。API 返回数据块流。每个数据块包含部分内容。实时更新您的用户界面。这降低了感知延迟。用户会立即看到文本出现。无过滤 AI API 原生支持此功能。在最后一个数据块中追踪使用情况。最后一个数据块包含令牌计数。将它们相加以确保计费准确。流式传输期间的错误很少见。请优雅地处理它们。完成后关闭流。此方法适用于所有 OpenAI 兼容客户端。它非常适合聊天界面。您的用户会欣赏这种速度。无过滤模型响应迅速。流式传输输出。让对话继续。这就是现代 AI 应用应有的工作方式。快速。流畅。响应迅速。今天就实现流式传输。

限制、错误和上下文

在扩展之前了解您的限制。上下文窗口总共为 100,000 Token。这包括提示和补全。最大输出为 16,000 Token。默认 max tokens 为 2,048。速率限制为每分钟 300 次请求。并发请求为同时 8 次。请求体大小为 8 MB。通过检查密钥来处理 401 错误。通过充值积分来解决 402 错误。通过减慢速度来管理 429 错误。这些限制是固定的。它们确保稳定性。无审查 AI API 透明地说明了这些规则。没有隐藏的上限。没有意外的节流。相应地规划您的架构。如果需要，请批量请求。监控您的使用情况。预付费积分模式使成本可预测。错误不收取 Token 费用。拒绝不收取 Token 费用。您只为有效的补全付费。这是公平的。这是清晰的。自信地构建。了解限制。避免错误。平稳扩展。

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)