Документація API Безцензурного ШІ

Базова URL-адреса та аутентифікація

Почніть кожен запит до нашого uncensored LLM, звернувши клієнт до нашого базового URL. Використовуйте HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 як ендпоінт. Аутентифікуйтеся за допомогою API-ключа в заголовку Authorization. Ви отримуєте один ключ на акаунт. Ви можете замінити його, якщо вам потрібен новий. Ключ з’являється одразу після реєстрації через Google або email. Номер телефону не потрібен. Зберігайте ключ у таємниці. Ставтеся до нього як до пароля. Він надає доступ до ваших передоплачених кредитів. Помилки та відмови не нараховують кошти. Рахуються лише реальні токени. Ця конфігурація працює з будь-яким SDK, сумісним з OpenAI. Просто оновіть рядок базового URL. Ваші запити надходять напряму на наші сервери. Без посередників. Без зайвої логіки маршрутизації для налагодження. Це просто. Ви контролюєте вхідні дані. Ви володієте вихідними даними. Приватність має значення. Ми не використовуємо ваші запити для навчання. Ваші дані залишаються вашими. uncensored модель реагує на законний контент для дорослих без вагань. Це основна обіцянка. Встановіть заголовок. Вкажіть клієнт. Почніть спілкування.

Перший запит

Зробіть свій перший запит за допомогою простого POST-запиту. Використовуйте ID моделі uncensored. Надішліть повідомлення від користувача. Отримайте відповідь. Це найшвидший спосіб перевірити, чи працює ваш ключ. Спробуйте цю команду в терміналі. Замініть YOUR_API_KEY на ваш фактичний ключ. Зробіть системний промпт мінімальним. Зосередьтеся на завданні. Модель миттєво згенерує текст. Перевірте тіло відповіді. Шукайте поле content. Воно містить відповідь ШІ. Якщо ви отримали 401, ваш ключ неправильний. Якщо 402, вам потрібно поповнити баланс. Якщо 429, ви перевищили ліміт швидкості. Цей приклад curl показує базову структуру. Він чистий. Він прямий. Він доводить, що API працює. Тепер ви можете створити свій додаток. Ключ API uncensored AI готовий. Почніть інтеграцію вже сьогодні.

Інтеграція Python SDK

Використовуйте офіційну Python-бібліотеку OpenAI для взаємодії з нашим ендпоінтом. Встановіть базовий URL на адресу нашого API. Вставте свій ключ. Викличте chat.completions.create. Передайте ім’я моделі як uncensored. Надішліть повідомлення у вигляді списку. Бібліотека обробляє серіалізацію JSON. Ви отримуєте структурований об’єкт відповіді. Отримайте відповідь асистента через .choices[0].message.content. Цей підхід надійний. Він відповідає поведінці стандартного SDK. Вам не потрібен код для користувацького парсингу. uncensored AI-моделі дотримуються того ж протоколу. Налаштуйте параметри за потреби. Встановіть temperature для креативності. Використовуйте стоп-послідовності для контролю. Python SDK робить інтеграцію простою. Логіка вашого чат-бота залишається простою. Зосередьтеся на функціях вашого додатка. Нехай SDK обробляє HTTP-деталі. Це рекомендований шлях для Python-розробників. Він надійний. Він добре задокументований. Починайте кодити зараз.

Використання SDK Node.js

Інтегруйте з Node.js, використовуючи пакет openai npm. Налаштуйте базовий URL так, щоб він вказував на наш сервер. Передайте свій ключ API в параметрах. Викличте chat.completions.create з uncensored моделлю. Надайте свій масив повідомлень. SDK повертає Promise. Зачекайте результат. Витягніть вміст з відповіді. Це бездоганно працює з існуючим кодом OpenAI. Ви змінюєте URL. Ви зберігаєте логіку. Ключ API uncensored AI забезпечує автентифікацію. Обробляйте помилки блоками try-catch. Перевіряйте ліміти швидкості. Керуйте повторними спробами за потреби. Екосистема Node зріла. Ця інтеграція використовує цю зрілість. Ваш сервер може обробляти високу пропускну здатність. Потокова передача відповідей, якщо ви надаєте перевагу виводу в реальному часі. Використовуйте стандартні параметри. Temperature, top_p та stop працюють очікуваним чином. Це найшвидший спосіб почати роботу в Node. Пишіть менше коду. Випускайте швидше. uncensored модель готова для вашої програми.

Потокові відповіді

Потокова передача токенів для кращого досвіду користувача. Увімкніть потокову передачу у виклику вашого SDK. Встановіть stream у значення true. API повертає потік пакетів. Кожен пакет містить частковий вміст. Оновлюйте ваш інтерфейс у реальному часі. Це зменшує сприйману затримку. Користувачі бачать текст, що з'являється миттєво. uncensored AI API підтримує це нативно. Відстежуйте використання в кінцевому пакеті. Останній пакет містить кількість токенів. Складіть їх для точності виставлення рахунків. Помилки під час потокової передачі рідкісні. Обробляйте їх коректно. Закрийте потік, коли закінчите. Цей метод працює з усіма клієнтами, сумісними з OpenAI. Він ідеально підходить для чат-інтерфейсів. Ваші користувачі цінують швидкість. uncensored модель відповідає швидко. Потокова передача виводу. Підтримуйте потік розмови. Саме так мають працювати сучасні AI-додатки. Швидко. Плавно. Відзивчиво. Реалізуйте потокову передачу сьогодні.

Ліміти, помилки та контекст

Know your constraints before you scale. The context window is 100,000 tokens total. This includes prompt and completion. Max output is 16,000 tokens. Default max tokens is 2,048. Rate limit is 300 requests per minute. Concurrency is 8 requests at once. Request body size is 8 MB. Handle 401 errors by checking your key. Fix 402 errors by topping up credit. Manage 429 errors by slowing down. These limits are firm. They ensure stability. The uncensored AI API is transparent about these rules. No hidden caps. No surprise throttling. Plan your architecture accordingly. Batch requests if needed. Monitor your usage. The prepaid credit model keeps costs predictable. Errors do not charge tokens. Refusals do not charge tokens. You only pay for valid completions. This is fair. This is clear. Build with confidence. Know the limits. Avoid the errors. Scale smoothly.

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)