Documentación de API de IA sin censura

URL Base y autenticación

Inicia cada solicitud a nuestro LLM sin censura apuntando tu cliente a nuestra URL base. Usa HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 como endpoint. Autentícate con tu clave de API en el encabezado Authorization. Obtienes una clave por cuenta. Cámbiala si necesitas una nueva. La clave aparece justo después de registrarte con Google o correo electrónico. No se requiere número de teléfono. Mantén tu clave en secreto. Trátala como una contraseña. Otorga acceso a tu crédito prepagado. Los errores y rechazos no te cobran. Solo cuentan los tokens reales. Esta configuración funciona con cualquier SDK compatible con OpenAI. Solo actualiza la cadena de URL base. Tus solicitudes van directamente a nuestros servidores. Sin intermediarios. Sin lógica de enrutamiento adicional para depurar. Es sencillo. Tú controlas la entrada. Tú posees la salida. La privacidad importa. No entrenamos con tus prompts. Tus datos se mantienen tuyos. El modelo sin censura responde a contenido adulto legal sin dudarlo. Esa es la promesa principal. Configura tu encabezado. Apunta tu cliente. Comienza a chatear.

Primera solicitud

Realiza tu primera llamada con una simple solicitud POST. Usa el ID del modelo uncensored. Envía un mensaje de usuario. Recibe una respuesta. Esta es la forma más rápida de verificar que tu clave funciona. Prueba este comando en tu terminal. Reemplaza YOUR_API_KEY con tu clave real. Mantén el prompt del sistema mínimo. Concéntrate en la tarea. El modelo generará texto inmediatamente. Revisa el cuerpo de la respuesta. Busca el campo content. Contiene la respuesta de la IA. Si obtienes un 401, tu clave es incorrecta. Si obtienes un 402, necesitas crédito. Si obtienes un 429, has alcanzado el límite de tasa. Este ejemplo con curl muestra la estructura básica. Es limpio. Es directo. Demuestra que la API funciona. Ahora puedes construir tu aplicación. La clave de la API de IA uncensored está lista. Comienza la integración hoy.

Integración del SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI para interactuar con nuestro endpoint. Establece la URL base en la dirección de nuestra API. Inyecta tu clave. Llama a chat.completions.create. Pasa el nombre del modelo como uncensored. Envía tus mensajes en una lista. La biblioteca gestiona la serialización JSON. Obtienes un objeto de respuesta estructurado. Accede a la respuesta del asistente a través de .choices[0].message.content. Este enfoque es fiable. Coincide con el comportamiento del SDK estándar. No necesitas código de análisis personalizado. Los modelos de IA sin censura siguen el mismo protocolo. Ajusta los parámetros según sea necesario. Establece la temperatura para la creatividad. Usa secuencias de parada para el control. El SDK de Python hace que la integración sea trivial. La lógica de tu chatbot permanece simple. Concéntrate en las características de tu aplicación. Deja que el SDK gestione los detalles HTTP. Esta es la ruta recomendada para desarrolladores de Python. Es robusta. Está bien documentada. Empieza a codificar ahora.

Uso del SDK de Node.js

Integra con Node.js utilizando el paquete openai npm. Configura la URL base para apuntar a nuestro servidor. Pasa tu clave de API en las opciones. Llama a chat.completions.create con el modelo sin censura. Proporciona tu matriz de mensajes. El SDK devuelve una Promise. Espera el resultado. Extrae el contenido de la respuesta. Esto funciona perfectamente con el código existente de OpenAI. Cambias la URL. Mantienes la lógica. La clave de la API de IA sin censura asegura la autenticación. Maneja los errores con bloques try-catch. Verifica los límites de frecuencia. Gestiona los reintentos si es necesario. El ecosistema de Node es maduro. Esta integración aprovecha esa madurez. Tu servidor puede manejar un alto rendimiento. Transmite respuestas si prefieres salida en tiempo real. Utiliza los parámetros estándar. Temperatura, top_p y stop funcionan como se espera. Esta es la forma más rápida de comenzar en Node. Escribe menos código. Lanza más rápido. El modelo sin censura está listo para tu aplicación.

Respuestas de streaming

Transmite tokens para una mejor experiencia de usuario. Habilita la transmisión en tu llamada al SDK. Establece stream en true. La API devuelve un flujo de fragmentos. Cada fragmento contiene contenido parcial. Actualiza tu interfaz de usuario en tiempo real. Esto reduce la latencia percibida. Los usuarios ven el texto aparecer instantáneamente. La API de IA sin censura soporta esto de forma nativa. Rastrea el uso en el último fragmento. El último fragmento incluye conteos de tokens. Súmalos para una facturación precisa. Los errores durante la transmisión son raros. Manejalos con gracia. Cierra la transmisión cuando termines. Este método funciona con todos los clientes compatibles con OpenAI. Es ideal para interfaces de chat. Tus usuarios aprecian la velocidad. El modelo sin censura responde rápidamente. Transmite la salida. Mantén la conversación fluyendo. Así es como deberían funcionar las aplicaciones de IA modernas. Rápido. Fluido. Reactivo. Implementa la transmisión hoy.

Límites, errores y contexto

Conoce tus limitaciones antes de escalar. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total. Esto incluye prompt y completado. La salida máxima es de 16,000 tokens. El max_tokens predeterminado es de 2,048. El límite de velocidad es de 300 solicitudes por minuto. La concurrencia es de 8 solicitudes a la vez. El tamaño del cuerpo de la solicitud es de 8 MB. Maneja los errores 401 verificando tu clave. Soluciona los errores 402 recargando tu crédito. Gestiona los errores 429 reduciendo la velocidad. Estos límites son firmes. Aseguran la estabilidad. La API de IA sin censura es transparente sobre estas reglas. Sin límites ocultos. Sin ralentización sorpresa. Planifica tu arquitectura en consecuencia. Agrupa solicitudes si es necesario. Monitorea tu uso. El modelo de crédito prepagado mantiene los costes predecibles. Los errores no cobran tokens. Los rechazos no cobran tokens. Solo pagas por los completados válidos. Esto es justo. Esto es claro. Construye con confianza. Conoce los límites. Evita los errores. Escala sin problemas.

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)