เอกสาร API AI ไม่เซ็นเซอร์

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

เริ่มต้นทุกคำขอถึง LLM แบบไม่มีเซนเซอร์ของเราโดยชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง URL พื้นฐานของเรา ใช้ HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 เป็นจุดจบ ตรวจสอบสิทธิ์ด้วยคีย์ API ของคุณในหัว Authorization คุณได้คีย์หนึ่งต่อบัญชี เปลี่ยนมันหากคุณต้องการคีย์ใหม่ คีย์จะปรากฏทันทีที่คุณสมัครด้วย Google หรืออีเมล ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ เก็บคีย์ของคุณให้ลับ ถือมันเหมือนรหัสผ่าน มันให้สิทธิ์เข้าถึงเครดิตที่เติมเงินของคุณ ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่คิดค่าบริการ มีเพียงโทเค็นจริงเท่านั้นที่นับ การตั้งค่านี้ทำงานกับ SDK ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ เพียงอัปเดตสตริง URL พื้นฐาน คำขอของคุณจะไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเราโดยตรง ไม่มีคนกลาง ไม่มีตรรกการกำหนดเส้นทางเพิ่มเติมให้แก้ไข มันตรงไปตรงมา คุณควบคุมอินพุต คุณเป็นเจ้าของเอาต์พุต ความสำคัญความเป็นส่วนตัว เราไม่ฝึกบนคำขอของคุณ ข้อมูลของคุณเป็นของคุณ โมเดลไม่มีเซนเซอร์ตอบสนองต่อเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายโดยไม่ลังเล นั่นคือคำสัญญาหลัก ตั้งหัวของคุณ ชี้ไคลเอนต์ของคุณ เริ่มแชท

คำขอครั้งแรก

ทำการเรียก API ครั้งแรกด้วยการส่ง POST request แบบง่าย ใช้ ID ของโมเดล uncensored ส่งข้อความจากผู้ใช้ แล้วรับผลลัพธ์กลับมา นี่คือวิธีที่เร็วที่สุดในการตรวจสอบว่าคีย์ของคุณใช้งานได้ ลองใช้คำสั่งนี้ใน terminal ของคุณ โดยแทนที่ YOUR_API_KEY ด้วยคีย์จริงของคุณ เก็บ system prompt ให้สั้นที่สุด โฟกัสที่งานหลัก โมเดลจะสร้างข้อความทันที ตรวจสอบ body ของ response มองหา field content ซึ่งจะมีคำตอบจาก AI หากได้ 401 แสดงว่าคีย์ไม่ถูกต้อง หากได้ 402 แสดงว่าต้องการเครดิต หากได้ 429 แสดงว่าคุณเกินอัตราจำกัด ตัวอย่าง curl นี้แสดงโครงสร้างพื้นฐาน มันเรียบง่าย ตรงไปตรงมา และยืนยันว่า API ใช้งานได้ ตอนนี้คุณสามารถสร้างแอปของคุณได้แล้ว คีย์ API AI uncensored พร้อมใช้งาน เริ่มผสานรวมวันนี้

การผสานรวม Python SDK

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อเชื่อมต่อกับ endpoint ของเรา ตั้งค่า base URL เป็นที่อยู่ API ของเรา แทรก key ของคุณ เรียกใช้ chat.completions.create ส่งชื่อโมเดลเป็น uncensored ส่งข้อความของคุณในรูปของลิสต์ ไลบรารีจัดการการ serialize JSON คุณจะได้รับ object คำตอบที่มีโครงสร้าง เข้าถึงคำตอบของผู้ช่วยผ่าน .choices[0].message.content วิธีนี้มีความน่าเชื่อถือและสอดคล้องกับพฤติกรรมของ SDK มาตรฐาน คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด parsing แบบกำหนดเอง โมเดล AI uncensored ใช้โปรโตคอลเดียวกัน ปรับพารามิเตอร์ตามต้องการ ตั้งค่า temperature สำหรับความคิดสร้างสรรค์ ใช้ stop sequences เพื่อควบคุม SDK ของ Python ทำให้การผสานรวมเป็นเรื่องง่าย ตรรกะแชทบอทของคุณยังคงเรียบง่าย โฟกัสที่คุณสมบัติของแอปของคุณ ให้ SDK จัดการรายละเอียด HTTP นี่คือเส้นทางที่แนะนำสำหรับนักพัฒนา Python มีความแข็งแกร่งและมีเอกสารประกอบครบถ้วน เริ่มเขียนโค้ดได้เลย

การใช้งาน SDK Node.js

ผสานการเชื่อมต่อกับ Node.js โดยใช้แพ็คเกจ openai npm กำหนดค่า URL พื้นฐานให้ชี้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ส่งคีย์ API ของคุณในตัวเลือก เรียกใช้ chat.completions.create ด้วยโมเดล uncensored จัดเตรียมอาร์เรย์ข้อความของคุณ SDK คืนค่า Promise รอผลลัพธ์ แยกเนื้อหาจากการตอบกลับ วิธีนี้ทำงานได้อย่างราบรื่นกับโค้ด OpenAI ที่มีอยู่ คุณเปลี่ยน URL คุณเก็บตรรกะไว้ คีย์ API ของ uncensored AI รับรองการตรวจสอบสิทธิ์ จัดการข้อผิดพลาดด้วยบล็อก try-catch ตรวจสอบขีดจำกัดอัตรา จัดการการลองใหม่หากจำเป็น ระบบนิเวศ Node มีความเจริญรุ่งเรือง การผสานการเชื่อมต่อนี้ใช้ประโยชน์จากความเจริญรุ่งเรืองนั้น เซิร์ฟเวอร์ของคุณสามารถจัดการปริมาณงานสูงได้ สตรีมคำตอบหากคุณต้องการเอาต์พุทแบบเรียลไทม์ ใช้พารามิเตอร์มาตรฐาน temperature, top_p และ stop ทำงานตามที่คาดไว้ นี่คือวิธีที่เร็วที่สุดในการเริ่มต้นใน Node เขียนโค้ดน้อยลง ส่งมอบได้เร็วขึ้น โมเดล uncensored พร้อมสำหรับแอปของคุณ

การตอบสนองแบบสตรีม

ส่งโทเค็นเพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น เปิดใช้งานการสตรีมในการเรียก SDK ของคุณ ตั้งค่า stream เป็น true API จะส่งสตรีมของชิ้นข้อมูล แต่ละชิ้นข้อมูลจะมีเนื้อหาบางส่วน อัปเดต UI ของคุณแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยลดเวลาแฝงที่รับรู้ ผู้ใช้จะเห็นข้อความปรากฏทันที API AI ไร้การกรองรองรับสิ่งนี้ตามธรรมชาติ ติดตามการใช้งานในชิ้นข้อมูลสุดท้าย ชิ้นข้อมูลสุดท้ายจะรวมจำนวนโทเค็น รวมยอดเพื่อความแม่นยำในการเรียกเก็บเงิน ข้อผิดพลาดระหว่างการสตรีมนั้นหาได้ยาก จัดการอย่างเหมาะสม ปิดสตรีมเมื่อเสร็จสิ้น วิธีนี้ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทั้งหมด เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชท ผู้ใช้ของคุณ appreciates ความเร็ว โมเดลไร้การตอบสนองอย่างรวดเร็ว ส่งเอาท์พุต รักษาการสนทนาให้ดำเนินต่อไป นี่คือวิธีที่แอป AI สมควรทำงานเร็ว ลื่นไหล ตอบสนองทันที ดำเนินการสตรีมวันนี้

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และบริบท

รู้ข้อจำกัดของคุณก่อนขยายขนาด หน้าต่างบริบทมีขนาด 100,000 โทเค็นรวมทั้งหมด ซึ่งรวมถึงพรอมต์และการสร้างผลลัพธ์ เอาต์พุตสูงสุดคือ 16,000 โทเค็น ค่าเริ่มต้นของ max tokens คือ 2,048 โทเค็น ขีดจำกัดอัตราคือ 300 คำขอต่อนาที ความพร้อมใช้งานพร้อมกันคือ 8 คำขอต่อครั้ง ขนาดร่างกายคำขอคือ 8 MB จัดการข้อผิดพลาด 401 โดยตรวจสอบคีย์ของคุณ แก้ไขข้อผิดพลาด 402 โดยการเติมเครดิต จัดการข้อผิดพลาด 429 โดยลดความเร็วลง ขีดจำกัดเหล่านี้มีความแน่นอน เพื่อให้มั่นใจในความเสถียร API AI แบบ Uncensored โปร่งใสเกี่ยวกับกฎเหล่านี้ ไม่มีขีดจำกัดซ่อนเร้น ไม่มีการจำกัดความเร็วแบบประหลาด วางแผนสถาปัตยกรรมของคุณ accordingly ส่งคำขอแบบกลุ่มหากจำเป็น ตรวจสอบการใช้งานของคุณ โมเดลเครดิตเติมเงินช่วยให้ต้นทุนคาดการณ์ได้ ข้อผิดพลาดไม่หักโทเค็น การปฏิเสธไม่หักโทเค็น คุณจ่ายเฉพาะผลลัพธ์ที่ถูกต้องเท่านั้น นี่เป็นธรรม นี่ชัดเจน สร้างด้วยความมั่นใจ รู้ขีดจำกัด หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด ขยายขนาดได้อย่างราบรื่น

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)