Documentazione API AI senza filtri

URL Base e autenticazione

Avvia ogni richiesta al nostro LLM uncensored puntando il tuo client verso il nostro URL base. Usa HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 come endpoint. Autenticati con la tua chiave API nell'intestazione Authorization. Ottieni una chiave per account. Scambiala se ne hai bisogno di una nuova. La chiave appare subito dopo esserti registrato con Google o email. Nessun numero di telefono richiesto. Tieni segreta la tua chiave. Trattala come una password. Garantisce l'accesso al tuo credito prepagato. Errori e rifiuti non ti addebitano nulla. Contano solo i token reali. Questa configurazione funziona con qualsiasi SDK compatibile con OpenAI. Aggiorna solo la stringa dell'URL base. Le tue richieste vanno direttamente ai nostri server. Nessun intermediario. Nessuna logica di instradamento aggiuntiva da debuggare. È semplice. Tu controlli l'input. Tu possiedi l'output. La privacy conta. Non addestriamo i nostri modelli sui tuoi prompt. I tuoi dati restano tuoi. Il modello uncensored risponde ai contenuti adulti legali senza esitazione. Questa è la promessa principale. Imposta la tua intestazione. Punta il tuo client. Inizia a chattare.

Prima richiesta

Esegui la tua prima chiamata con una semplice richiesta POST. Usa l'ID del modello uncensored. Invia un messaggio utente. Ricevi un completamento. Questo è il modo più veloce per verificare che la tua chiave funzioni. Prova questo comando nel tuo terminale. Sostituisci YOUR_API_KEY con la tua chiave effettiva. Mantieni il prompt di sistema minimale. Concentrati sul compito. Il modello genererà testo immediatamente. Controlla il corpo della risposta. Cerca il campo content. Contiene la risposta dell'IA. Se ricevi un 401, la tua chiave è errata. Se ricevi un 402, hai bisogno di credito. Se ricevi un 429, hai superato il limite di frequenza. Questo esempio curl mostra la struttura di base. È pulito. È diretto. Dimostra che l'API funziona. Ora puoi costruire la tua applicazione. La chiave API uncensored è pronta. Inizia l'integrazione oggi stesso.

Integrazione SDK Python

Utilizza la libreria Python ufficiale di OpenAI per interagire con il nostro endpoint. Imposta l'URL di base sull'indirizzo della nostra API. Inietta la tua chiave. Chiama chat.completions.create. Passa il nome del modello come uncensored. Invia i tuoi messaggi in una lista. La libreria gestisce la serializzazione JSON. Ricevi un oggetto di risposta strutturato. Accedi alla risposta dell'assistente tramite .choices[0].message.content. Questo approccio è affidabile. Rispecchia il comportamento dello SDK standard. Non hai bisogno di codice di parsing personalizzato. I modelli AI senza filtri seguono lo stesso protocollo. Regola i parametri secondo necessità. Imposta la temperatura per la creatività. Usa le sequenze di stop per il controllo. L'SDK Python rende l'integrazione banale. La logica del tuo chatbot rimane semplice. Concentrati sulle funzionalità della tua app. Lascia che lo SDK gestisca i dettagli HTTP. Questa è la strada consigliata per gli sviluppatori Python. È robusta. È ben documentata. Inizia a programmare ora.

Utilizzo SDK Node.js

Integra con Node.js utilizzando il pacchetto npm openai. Configura l'URL di base per puntare al nostro server. Passa la tua chiave API nelle opzioni. Chiama chat.completions.create con il modello senza censure. Fornisci il tuo array di messaggi. L'SDK restituisce una Promise. Attendi il risultato. Estrai il contenuto dalla risposta. Questo funziona perfettamente con il codice OpenAI esistente. Sostituisci l'URL. Mantieni la logica. La chiave API dell'AI senza censure garantisce l'autenticazione. Gestisci gli errori con blocchi try-catch. Verifica i limiti di velocità. Gestisci i ritentri se necessario. L'ecosistema Node è maturo. Questa integrazione sfrutta tale maturità. Il tuo server può gestire un alto throughput. Emetti risposte in streaming se preferisci output in tempo reale. Usa i parametri standard. Temperatura, top_p e stop funzionano come previsto. Questo è il modo più veloce per iniziare con Node. Scrivi meno codice. Rilascia più velocemente. Il modello senza censure è pronto per la tua app.

Risposte in streaming

Esegui lo streaming dei token per una migliore esperienza utente. Abilita lo streaming nella chiamata SDK. Imposta stream su true. L'API restituisce un flusso di chunk. Ogni chunk contiene contenuto parziale. Aggiorna la tua interfaccia utente in tempo reale. Questo riduce la latenza percepita. Gli utenti vedono il testo apparire istantaneamente. L'API AI senza filtri supporta questa funzione nativamente. Monitora l'utilizzo nell'ultimo chunk. L'ultimo chunk include i conteggi dei token. Somma i valori per una fatturazione accurata. Gli errori durante lo streaming sono rari. Gestiscili con cura. Chiudi lo streaming quando hai finito. Questo metodo funziona con tutti i client compatibili con OpenAI. È ideale per le interfacce di chat. I tuoi utenti apprezzano la velocità. Il modello senza filtri risponde rapidamente. Esegui lo streaming dell'output. Mantieni il flusso della conversazione. È così che dovrebbero funzionare le app AI moderne. Veloci. Fluide. Reattive. Implementa lo streaming oggi.

Limiti, errori e contesto

Conosci i tuoi vincoli prima di scalare. La finestra di contesto è di 100.000 token totali. Questo include prompt e completamento. L'output massimo è di 16.000 token. Il max_tokens predefinito è 2.048. Il limite di velocità è di 300 richieste al minuto. La concorrenza è di 8 richieste alla volta. La dimensione del corpo della richiesta è di 8 MB. Gestisci gli errori 401 controllando la tua chiave. Risolvi gli errori 402 ricaricando il credito. Gestisci gli errori 429 rallentando. Questi limiti sono fermi. Garantiscono la stabilità. L'API AI senza filtri è trasparente su queste regole. Nessun limite nascosto. Nessun throttling sorpresa. Progetta la tua architettura di conseguenza. Esegui richieste in batch se necessario. Monitora il tuo utilizzo. Il modello di credito prepagato mantiene i costi prevedibili. Gli errori non addebitano token. I rifiuti non addebitano token. Paghi solo per i completamenti validi. Questo è equo. Questo è chiaro. Costruisci con fiducia. Conosci i limiti. Evita gli errori. Scala senza problemi.

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)