مستندات API هوش مصنوعی بدون سانسور

URL پایه و احراز هویت

هر درخواست را به LLM بدون سانسور ما ارسال کنید با اشاره کلاینت خود به URL پایه ما. از HTTPS://api.uncensensoredai.com/v1 به عنوان نقطه پایدار استفاده کنید. با کلید API خود در هدر Authorization احراز هویت کنید. به ازای هر حساب یک کلید دریافت می‌کنید. اگر نیاز به کلید تازه دارید، آن را عوض کنید. کلید بلافاصله پس از ثبت‌نام با گوگل یا ایمیل ظاهر می‌شود. شماره تلفن لازم نیست. کلید خود را مخفی نگه دارید. مانند یک رمز عبور با آن رفتار کنید. این کلید به اعتبار از پیش پرداخت شده شما دسترسی می‌دهد. خطاها و رد شدن‌ها از شما هزینه نمی‌گیرند. فقط توکن‌های واقعی محاسبه می‌شوند. این پیکربندی با هر SDK سازگار با OpenAI کار می‌کند. فقط رشته URL پایه را به‌روزرسانی کنید. درخواست‌های شما مستقیماً به سرورهای ما می‌روند. واسطه‌ای وجود ندارد. منطق مسیریابی اضافی برای اشکال‌زدایی نیست. ساده است. شما ورودی را کنترل می‌کنید. شما خروجی را مالک هستید. حریم خصوصی مهم است. ما روی پرامپت‌های شما آموزش نمی‌بینیم. داده‌های شما متعلق به خودتان است. مدل بدون سانسور بدون تردید به محتوای بزرگسالان قانونی پاسخ می‌دهد. این وعده اصلی است. هدر خود را تنظیم کنید. کلاینت خود را هدایت کنید. شروع به چت کنید.

اولین درخواست

اولین درخواست خود را با یک درخواست POST ساده انجام دهید. از شناسه مدل uncensored استفاده کنید. یک پیام کاربر ارسال کنید. پاسخ را دریافت کنید. این سریع‌ترین راه برای اطمینان از کارکرد کلید شماست. این دستور را در ترمینال خود امتحان کنید. YOUR_API_KEY را با کلید واقعی خود جایگزین کنید. پرامپت سیستم را مینیمال نگه دارید. روی وظیفه تمرکز کنید. مدل بلافاصله متن تولید می‌کند. بدنه پاسخ را بررسی کنید. به دنبال فیلد content بگردید. این فیلد پاسخ هوش مصنوعی را شامل می‌شود. اگر خطای 401 دریافت کردید، کلید شما اشتباه است. اگر 402 دریافت کردید، نیاز به اعتبار دارید. اگر 429 دریافت کردید، به محدودیت نرخ رسیده‌اید. این مثال curl ساختار پایه را نشان می‌دهد. تمیز است. مستقیم است. اثبات می‌کند که API کار می‌کند. اکنون می‌توانید اپلیکیشن خود را بسازید. کلید API هوش مصنوعی uncensored آماده است. از امروز شروع به یکپارچه‌سازی کنید.

یکپارچه‌سازی SDK پایتون

از کتابخانه رسمی پایتون OpenAI برای ارتباط با انتهای کار ما استفاده کنید. آدرس پایه را به آدرس API ما تنظیم کنید. کلید خود را تزریق کنید. chat.completions.create را فراخوانی کنید. نام مدل را به عنوان uncensored ارسال کنید. پیام‌های خود را در یک لیست ارسال کنید. کتابخانه سریال‌سازی JSON را مدیریت می‌کند. شما یک شیء پاسخ ساختاریافته دریافت می‌کنید. پاسخ دستیار را از طریق .choices[0].message.content دسترسی پیدا کنید. این روش قابل اعتماد است. با رفتار SDK استاندارد مطابقت دارد. نیاز به کد تجزیه سفارشی ندارید. مدل‌های هوش مصنوعی بدون سانسور از همان پروتکل پیروی می‌کنند. پارامترها را مطابق نیاز تنظیم کنید. دما را برای خلاقیت تنظیم کنید. از دنباله‌های توقف برای کنترل استفاده کنید. SDK پایتون ادغام را بسیار ساده می‌کند. منطق چت‌بات شما ساده باقی می‌ماند. بر ویژگی‌های برنامه خود تمرکز کنید. اجازه دهید SDK جزئیات HTTP را مدیریت کند. این مسیر توصیه‌شده برای توسعه‌دهندگان پایتون است. قوی است. مستندات خوبی دارد. همین حالا کدنویسی را شروع کنید.

استفاده از SDK Node.js

با Node.js با استفاده از پکیج openai npm ادغام کنید. URL پایه را به سمت سرور ما پیکربندی کنید. کلید API خود را در گزینه‌ها وارد کنید. chat.completions.create را با مدل بدون سانسور فراخوانی کنید. آرایه پیام خود را ارائه دهید. SDK یک Promise برمی‌گرداند. نتیجه را Await کنید. محتوا را از پاسخ استخراج کنید. این به طور بی‌درنگ با کد OpenAI موجود کار می‌کند. URL را عوض می‌کنید. منطق را حفظ می‌کنید. کلید API API بدون سانسور احراز هویت را تضمین می‌کند. خطاها را با بلوک‌های try-catch مدیریت کنید. نرخ‌های محدود را بررسی کنید. اگر نیاز است مدیریت مجدد تلاش‌ها را انجام دهید. اکوسیستم Node بالغ است. این ادغام از آن بلوغ بهره می‌برد. سرور شما می‌تواند از طریق‌بالای بالا را مدیریت کند. اگر ترجیح می‌دهید خروجی بلادرنگ باشد، پاسخ‌ها را استریم کنید. از پارامترهای استاندارد استفاده کنید. دما، top_p و stop همانطور که انتظار می‌رود کار می‌کنند. این سریع‌ترین راه برای شروع در Node است. کد کمتر بنویسید. سریع‌تر منتشر کنید. مدل بدون سانسور برای اپلیکیشن شما آماده است.

پاسخ‌های استریم

توکن‌ها را برای تجربه کاربری بهتر پخش کنید. پخش را در فراخوانی SDK خود فعال کنید. مقدار stream را روی true تنظیم کنید. API یک جریان از قطعات را برمی‌گرداند. هر قطعه شامل محتوای جزئی است. رابط کاربری خود را به صورت بلادرنگ به‌روزرسانی کنید. این کار تأخیر ادراک‌شده را کاهش می‌دهد. کاربران متن را به صورت لحظه‌ای می‌بینند. API هوش مصنوعی بدون سانسور این قابلیت را به صورت بومی پشتیبانی می‌کند. مصرف را در قطعه نهایی ردیابی کنید. آخرین قطعه شامل شمارش توکن‌ها است. آن‌ها را برای دقت در صورتحساب جمع بزنید. خطاها در حین پخش نادر هستند. آن‌ها را به صورت مناسب مدیریت کنید. وقتی کارتان تمام شد، جریان را ببندید. این روش با تمام کلاینت‌های سازگار با OpenAI کار می‌کند. این روش برای رابط‌های چت ایده‌آل است. کاربران شما سرعت را تحسین می‌کنند. مدل بدون سانسور سریع پاسخ می‌دهد. خروجی را پخش کنید. گفتگو را ادامه دهید. این نحوه کار برنامه‌های هوش مصنوعی مدرن است. سریع. روان. پاسخگو. امروز پخش را پیاده‌سازی کنید.

Limits, errors, and context

Know your constraints before you scale. The context window is 100,000 tokens total. This includes prompt and completion. Max output is 16,000 tokens. Default max tokens is 2,048. Rate limit is 300 requests per minute. Concurrency is 8 requests at once. Request body size is 8 MB. Handle 401 errors by checking your key. Fix 402 errors by topping up credit. Manage 429 errors by slowing down. These limits are firm. They ensure stability. The uncensored AI API is transparent about these rules. No hidden caps. No surprise throttling. Plan your architecture accordingly. Batch requests if needed. Monitor your usage. The prepaid credit model keeps costs predictable. Errors do not charge tokens. Refusals do not charge tokens. You only pay for valid completions. This is fair. This is clear. Build with confidence. Know the limits. Avoid the errors. Scale smoothly.

cURL

Copycurl https://api.uncensensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 3 python libraries for web scraping"}]
  }'

پایتون

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)